题名
一种群体智能算法——狮群算法
DOI
作者
刘生建1 杨艳1 周永权2
作者单位
1.广州大学华软软件学院游戏系；2.广西民族大学信息科学与工程学院
摘要
基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解.
关键词
​狮群算法(LSO)；粒子群算法(PSO)；函数优化；群体智能
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20189
所属期刊栏目
工程技术
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