题名
基于融合式神经网络的微生物生长环境关系抽取
DOI
作者
李孟颖 王健 王琰 林鸿飞 杨志豪
作者单位
大连理工大学计算机科学与技术学院
摘要
为了构建完整的微生物生长环境关系数据库,提出基于卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)的关系抽取系统.结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM),实现对隐含特征的深度学习,提取分布式词向量特征和实体位置特征作为模型的特征输入.对比实验验证加入特征后CNN-LSTM模型的优势,并将CNN模型的特征输出作为LSTM模型的特征输入.在Bio-NLP 2016共享任务发布的BB-event语料集上得到目前最好的结果.
关键词
​卷积神经网络；长短时记忆神经网络；关系抽取
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20193
所属期刊栏目
工程技术
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