题名
基于CapsNet的汉字字形表征模型
DOI
作者
谢海闻 叶东毅 陈昭炯
作者单位
福州大学数学与计算机科学学院
摘要
提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.
关键词
​汉字字形；胶囊神经网络(CapsNet)；表征模型；部件识别；汉字字形重构
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20193
所属期刊栏目
工程技术
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