题名
基于改进线性学习算法的核动力系统事故诊断研究
DOI
作者
赵鑫 蔡琦 赵新文 王晓龙
作者单位
海军工程大学核科学技术学院
摘要
为解决核动力系统事故类型多样且故障严重程度难以确定的问题，在传统线性模型的基础上引入层级结构和嵌套结构，并选用支持向量机分类模型作为结构内的诊断模型；采用线性学习实现计算结果的融合，通过分析事故运行过程和机理选取单个分类模型的训练样本，并确定对应类别事故的有效识别区域及敏感参数。结果表明，本文提出的事故诊断框架的识别准确率达到99%以上，可为大型系统的事故诊断提供参考。
关键词
事故诊断框架；改进线性学习；支持向量机；船用核动力系统
刊名
核工业与技术
ISSN
3079-0018
年、卷(期)
20202
所属期刊栏目
工程技术
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