题名
利用广义信息熵谱选择的图像分割
DOI
作者
张大明 张学勇 李璐 刘华勇
作者单位
安徽建筑大学数理学院
摘要
谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显著程度;谱的区分有效性指标用于剔除聚类结果无效的谱;谱的区分度指标用于构建基于贡献力的选择性聚类集成方案.进而提出基于谱选择的谱聚类算法.各种自然图像分割实验表明文中算法简单有效.
关键词
​广义信息熵；谱聚类；谱选择；聚类集成；图像分割
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20197
所属期刊栏目
工程技术
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