题名
融合关系挖掘与协同过滤的物品冷启动推荐算法
DOI
作者
任永功 石佳鑫 张志鹏 ​
作者单位
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
摘要
针对新物品缺乏(非完全冷启动)或没有(完全冷启动)评分信息,协同过滤无法为新物品进行个性化推荐的问题,文中提出融合关系挖掘与协同过滤的推荐算法.首先,利用关系挖掘提取物品关系特征,根据属性之间的多种二元关系构建关系属性,丰富可用属性信息.然后,提出基于关系挖掘的近邻选取方法,增加邻近物品的多样性.最后,融合协同过滤方法,同时解决完全和非完全新物品冷启动问题,实现新物品的个性化推荐.在两个真实数据集上的实验表明,文中方法可以系统解决推荐系统中新物品的冷启动问题.
关键词
推荐系统；协同过滤；关系挖掘；新物品冷启动
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20201
所属期刊栏目
工程技术
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