题名
库车前陆盆地“三超”气井产能预测方法对比
DOI
作者
马群 王胜军 蒋国军 何飞 郭宇恒 胡家荣
作者单位
中国石油塔里木油田公司库车油气开发部，中国石油塔里木油田公司开发事业部
摘要
气井产能预测是气藏开发过程中的重要工作之一,在气田的整体评价和高效开发进程中具有很强的预见性。而对于"三超"气井来说,进行产能测试面临着较大困难,因此寻找一种较为方便的产能预测方法尤为重要。基于此,研究以气井静态资料、探井资料为依据,建立了多元线性回归、BP神经网络、支持向量机3种预测模型,通过对上述3种产能模型预测结果及3种预测方法的优缺点综合对比分析可知,基于支持向量机的气井产能预测模型预测精度较高、预测结果稳定、可操作性强,是一种适合库车前陆盆地"三超"气井产能预测的数据建模方法。
关键词
“三超”气井；产能预测；多元线性回归；BP神经网络；支持向量机
刊名
天然气进展
ISSN
3079-0182
年、卷(期)
20187
所属期刊栏目
化学与材料
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