题名
缓解数据稀疏问题的协同过滤混合填充算法
DOI
作者
任永功 王思雨 张志鹏 ​
作者单位
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
摘要
现实评分矩阵非常稀疏,基于用户的协同过滤无法为目标用户提供高精度的满意推荐.基于此种情况,文中提出协同过滤混合填充算法,缓解数据稀疏问题.从物品角度出发,根据相似物品的评分信息填充稀疏矩阵.同时从用户角度出发,利用填充后的矩阵计算目标用户的邻近用户.选取共同评分数量最多的物品以进一步填充矩阵.在两个真实数据集上的实验表明,本文算法在无需额外复杂信息的条件下,有效提高新用户推荐的精确度,缓解数据稀疏性问题.
关键词
推荐系统；协同过滤；稀疏性；混合填充
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20203
所属期刊栏目
工程技术
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