题名
联合哈希特征和分类器学习的跨模态检索算法
DOI
作者
刘昊鑫 吴小俊 庾骏
作者单位
江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室
摘要
为了解决跨模态检索算法检索准确率较低、训练时间较长等问题,文中提出联合哈希特征和分类器学习的跨模态检索算法(HFCL).采用统一的哈希码描述语义相同的不同模态数据.在训练阶段,利用标签信息学习具有鉴别性的哈希码.第二阶段基于生成的鉴别性哈希码,采用核逻辑回归学习各模态的哈希函数.在测试阶段,给定任意一个模态查询样本,利用学习的哈希函数生成哈希特征,从数据库中检索与之语义相关的另一模态数据.在3个公开数据集上的实验验证HFCL的有效性.
关键词
哈希学习；分类器学习；矩阵分解；跨模态检索
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20203
所属期刊栏目
工程技术
打印