题名
基于伪成对标签的深度无监督哈希学习
DOI
作者
林计文 刘华文 ​
作者单位
浙江师范大学数学与计算机科学学院
摘要
无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督哈希学习模型.首先对由预训练的深度卷积神经网络得到的图像特征进行统计分析,用于构造数据的语义相似性标签.再进行基于成对标签的有监督哈希学习.在两个常用的图像数据集CIFAR-10、NUS-WIDE上的实验表明,经文中方法得到的哈希编码在图像检索上的性能较优.
关键词
哈希学习；深度无监督哈希学习；伪标签；近似最近邻搜索；图像检索
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20206
所属期刊栏目
工程技术
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