题名
基于SIFT算子的改进图像匹配算法
DOI
作者
张凯杰 徐伯庆
作者单位
上海理工大学光学信息与计算机工程学院
摘要
针对传统的SIFT特征点匹配算法中准确率和鲁棒性的问题,提出了几个方面的改进措施。首先对图像进行小波变换处理,舍弃高频部分,重建近似图像;其次,利用特征点的欧氏距离最小值与次小值的分层次比值确定粗匹配点;最后两次运用随机抽样一致性算法(RANSAC)提纯匹配点,即对初次提纯的剩余匹配点再次提纯,两次提纯的匹配点作为最终的匹配结果。实验结果表明,本文算法提高了SIFT算法的图像匹配的准确率和鲁棒性。
关键词
SIFT；匹配；小波变换；RANSAC
刊名
数据与科学
ISSN
3078-9834
年、卷(期)
20181
所属期刊栏目
数学与物理
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