题名
基于稀疏字典的李群机器学习算法
DOI
作者
熊啸东 李凡长 王邦军 梁合兰
作者单位
苏州大学计算机科学与技术学院
摘要
李群机器学习理论被广泛应用于图像集分类中的数据表示和处理,并获得较优结果.由此,文中提出基于稀疏字典的李群机器学习算法.首先使用协方差矩阵对图像集建模,分析协方差矩阵构成的李群结构,应用对数映射将数据映射到线性空间中,得到数据的距离矩阵.再使用路标多维缩放对数据进行降维处理,降低运算成本.最后,使用带费舍尔判别字典学习进行分类.在YTC数据集上的实验证明文中算法具有良好的鲁棒性和准确率.
关键词
​李群机器学习；稀疏表示；路标多维度缩放；李群字典学习；图像集分类
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20209
所属期刊栏目
工程技术
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