题名
面向图像检索的深度汉明嵌入哈希
DOI
作者
林计文 刘华文 郑忠龙
作者单位
浙江师范大学数学与计算机科学学院
摘要
深度卷积神经网络学习的图像特征表示具有明显的层次结构.随着层数加深,学习的特征逐渐抽象,类的判别性也逐渐增强.基于此特点,文中提出面向图像检索的深度汉明嵌入哈希编码方式.在深度卷积神经网络的末端插入一层隐藏层,依据每个单元的激活情况获得图像的哈希编码.同时根据哈希编码本身的特征提出汉明嵌入损失,更好地保留原数据之间的相似性.在CIFAR-10、NUS-WIDE基准图像数据集上的实验表明,文中方法可以提升图像检索性能,较好改善短编码下的检索性能.
关键词
哈希学习；深度监督哈希；相似性搜索；图像检索
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
202011
所属期刊栏目
工程技术
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