题名
大规模数据检索中基于哈希编码的量化技术综述
DOI
作者
任艳多
作者单位
宁波大学
摘要
随着信息技术的飞速发展,各行业的数据呈爆炸式增长。大规模数据的检索与分析是大数据研究的关键内容之一。量化技术是基于哈希编码的数据检索算法的一个研究热点。探讨了基于哈希编码的量化技术在数据检索中的目标,介绍了四类典型的基于哈希编码的量化技术,即基于超平面的量化、基于笛卡尔积的量化、基于深度学习的量化以及基于优化编码的量化。阐述了每类量化技术的特点,对基于哈希编码的量化领域未来的研究方向提出了一些思考和建议。
关键词
大规模数据检索；哈希编码；量化；保相似性
刊名
数据与科学
ISSN
3078-9834
年、卷(期)
20183
所属期刊栏目
数学与物理
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