题名
一种基于变分自编码器的高光谱图像分类方法
DOI
作者
徐朋磊 薛朝辉 车子杰
作者单位
河海大学地球与科学工程学院
摘要
深度学习可以有效表达影像的深层特征,在遥感图像处理特别是在分类方面取得了良好的效果。提出了一种基于变分自编码网络的高光谱遥感影像深度学习分类方法,该方法利用变分自编码器进行无监督训练,用分类层替换解码层,输入训练样本进行分类网络的微调,最后在分类器预测的类别概率图基础上使用条件迭代模型求解马尔可夫随机场,对分类结果进行优化。在两幅通用高光谱数据集上进行分类实验,结果表明基于变分自编码器的高光谱遥感影像分类方法取得了优于其它方法的分类效果。
关键词
深度学习；高光谱遥感；影像分类；变分自编码器；马尔可夫随机场
刊名
测绘科学与技术
ISSN
3079-0077
年、卷(期)
20203
所属期刊栏目
工程技术
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