新能源功率预测算法优化研究

题名

新能源功率预测算法优化研究

DOI

作者

史洁1 刘晓飞2

作者单位

1.济南大学物理科学与技术学院；2.济南市城市规划咨询服务中心

摘要

以风能和太阳能为代表的新能源具有随机性、间歇性和波动性,对新能源发电功率进行预测是有效解决以上问题的途径。在确定性预测中充分考虑风电出力和预测模型特性,提出分段支持向量机(piecewisesupport vector machine,PSVM)和神经网络(neural network,NN)预测算法;充分考虑天气特征对光伏出力的影响,提出基于气象特性分析的光伏出力预测算法。通过若干风电场的算例分析,证明了上述几种预测模型的实用性,为功率预测的可靠性分析提供支持。

关键词

风电；光伏；功率预测；支持向量机；神经网络；小波分析

刊名

发电技术与研究

ISSN

3079-0190

年、卷(期)

20191

所属期刊栏目

工程技术