题名
基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计
DOI
作者
唐诗洁1 陆强1 曲艳超2 任翠涛2 杨勇平1
作者单位
1.生物质发电成套设备国家工程实验室(华北电力大学)；2.北京华电光大环境股份有限公司
摘要
火电厂SCR脱硝系统的设计需要在满足脱硝效率的同时,尽可能节约成本,因此需要准确预测SCR脱硝所需的催化剂体积。火电厂的烟气条件复杂多变,烟气温度、烟气流量、出入口NOx浓度等参数都会影响SCR催化剂的体积设计,因此催化剂体积预测是一个多因素耦合的问题。针对这一特点,使用BP神经网络对催化剂体积设计进行了预测,并针对该模型结构上的缺陷,进行基于遗传算法优化的神经网络建模研究。结果表明,遗传算法优化后的BP神经网络模型预测精度和数据拟合能力均有提高,为脱硝系统的催化剂体积设计提供了新思路。
关键词
SCR催化剂；催化剂体积预测；BP神经网络；遗传算法
刊名
发电技术与研究
ISSN
3079-0190
年、卷(期)
20199
所属期刊栏目
工程技术
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