CRN中基于隐马尔科夫模型的信道选择方法

题名

DOI

作者

朱豪彭艺张申李启骞

作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院

摘要

频谱感知技术作为CRN(Cognitive Radio Network)的关键技术之一,能够对空闲信道进行有效的探测,然后再重新分配给次级用户SU(Secondary Users)。针对现有频谱感知技术在感知新信道过程中时延较大、选择信道达到最优的问题,提出一种基于信道选择机制的HMM(Hidden Markov Model)方法。以减小感知时延,并对频谱范围进行优化,进而估计节点的带宽范围以将信道分配给SU。与现有方案相比,该方法具有更好的端到端吞吐量、且具有更低的运行时间和平均端到端延迟。

关键词

频谱感知；CRN；HMM；感知时延

刊名

数据与科学

ISSN

3078-9834

年、卷(期)

20205

所属期刊栏目

数学与物理