基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法

题名

基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法

DOI

作者

董宝伟1 钱秋亮1 邵馨叶1，2 邵建龙1

作者单位

1.昆明理工大学信息工程与自动化学院；2.佛罗里达理工学院科学与工程学院

摘要

为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号。

关键词

脉冲信号；补充的集合经验模态分解(CEEMD)；带通滤波；最优降噪整形算法

刊名

数据与科学

ISSN

3078-9834

年、卷(期)

20207

所属期刊栏目

数学与物理