题名
基于混合采样AdaBoost的地中海贫血数据诊断研究
DOI
作者
宋耀莲 1徐文林1 邹团标2
作者单位
摘要
地中海贫血病是一种严重的血红蛋白病,目前尚无根治方法,中、重型患者会给家庭和社会带来沉重负担,有效避免其患儿的出生变得尤为重要。目前机器学习在地中海贫血预警领域应用不广,文中提出了一种新的混合采样AdaBoost算法,对少类样本进行DSMOTE处理,对多类样本采用随机下采样处理,并将平衡后的数据集送入AdaBoost分类器进行分类训练。针对不同的采样方法和分类器进行仿真验证,结果表明所提方法的综合性能评估具有一定的优越性,对地中海贫血临床预警有一定指导意义。
关键词
1.昆明理工大学信息工程与自动化学院；2.云南省妇幼保健院
刊名
数据与科学
ISSN
3078-9834
年、卷(期)
202011
所属期刊栏目
数学与物理
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