题名
机器学习在运营商门店智能选品中的应用
DOI
作者
李玮1 康甜1 范丽2
作者单位
1.中国联合网络通信有限公司河北省分公司；2.中国联合网络通信有限公司邢台市分公司
摘要
"新零售"背景下，运营商需要对门店经营进行全面赋能，解决目标客户不明确、商品上下架凭经验、无法准确识别用户需求等问题。文章主要研究在实时海量数据中，如何运用机器学习模型智能、高效地实现运营商门店选品。具体来看，通过采集用户基本信息、订单信息、账单信息、上网行为等数据，生成用户画像及门店画像相关特征，采用相关性分析、因子分析、聚类算法、推荐算法等，生成门店选品策略。研究成果为运营商门店选品提供智能化手段，提高门店经营能力，提高客户满意度，具有广泛的行业应用前景。
关键词
智能选品；个性化推荐；因子分析；聚类分析
刊名
信息通信与技术
ISSN
3078-9842
年、卷(期)
20204
所属期刊栏目
信息通讯
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