基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法

陈君胜1 杨小勇2 徐怡杭3

1.甘肃省无线电监测站；2.国家无线电频谱管理研究所有限公司；3.西北工业大学电子信息学院

近年来,无人机"黑飞"事件与非法入侵的案例开始激增,现有的识别技术往往难以实时、准确地检测到非法无人机,为此提出了一种基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法。该算法通过背景频谱模板学习(利用二次平均的方法求信号检测阈值,并屏蔽宽带信号对无人机遥控信号检测的干扰)、无人机跳频与定频遥控信号检测、机型判断及其特征参数学习三大模块来识别非法入侵的无人机。实验结果表明,该算法可以实现对常见无人机实时准确地识别,且鲁棒性较强。

无人机识别；频谱模板；跳频信号；特征参数学习

无线电研究

3078-9729

20196

信息通讯