题名
基于神经网络的学习状态检测
DOI
作者
郑茜元 郑虹 侯秀萍 ​
作者单位
长春工业大学计算机科学与工程学院
摘要
对在线学习者注意力状态检测的方法大多基于眼睛闭合频率、头部偏转等特征,此类方法能够应对大多数情况,但针对学习者正视屏幕且视线落点处于屏幕上时出现的发呆、分神状态无法作出检测。针对此问题,提出了一种基于RNN的眼动分析算法RNN-EMA(RNN-EyeMovementAnalysis),该算法通过对序列眼动向量分析,预测学生学习行为,完成当前学习状态检测。实验表明,RNN-EMA算法能够对学习状态作出有效检测,且对比同类方法效果有所提升。
关键词
在线学习；循环神经网络；眼动分析；注意力检测
刊名
软件工程研究
ISSN
3078-980X
年、卷(期)
202012
所属期刊栏目
工程技术
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