注意力的端到端模型生成藏文律诗

色差甲1,2 华果才让1,2 让加1,2 慈祯嘉措1,2 柔特1,2

1.青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室；2.青海师范大学藏文信息处理与机器翻译省级重点实验室

文本自动撰写在自然语言处理中是一个重要的研究领域,可通过人工智能的方法来提升文本的生成结果。目前主流的生成方法是基于深度学习的方法,而该文则提出了一种基于注意力的端到端模型生成藏文律诗法。该方法基本框架是一个双向LSTM的编码—解码模型,在此基础上引入了藏文字嵌入、注意力机制和多任务学习法。实验结果表明,该文提出的方法在藏文律诗生成结果中BLEU值和ROUGE值分别能达到59.27%、62.34%,并无需任何人为的特征设置。

藏文律诗生成；字嵌入；注意力机制；编码—解码器

当代中文学刊

3008-0282

201912

人文社科