题名
哈萨克语句法分析辅助特征提取研究
DOI
作者
陈雪古丽拉·阿东别克
作者单位
新疆大学信息科学与工程学院
摘要
在哈萨克语句法分析中，该文用平均感知器算法训练句法分析模型，用柱搜索算法进行解码，可以快速准确地对哈萨克语句子进行短语结构句法分析。在解析句子过程中，构建了一个双向LSTM模型，利用它提取句子中每个单词之间组成结构的信息，以预测每个单词在句法树中的句法组成部分，然后将结果作为辅助前瞻特征传递给句法分析过程。实验证明，此方法与基线模型相比，在准确率和召回率上均有提高。
关键词
柱搜索；双向LSTM；前瞻特征
刊名
中文研究
ISSN
3007-9896
年、卷(期)
20182
所属期刊栏目
人文社科
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