基于门控循环神经网络词性标注的蒙汉机器翻译研究

题名

DOI

作者

刘婉婉苏依拉乌尼尔仁庆道尔吉

作者单位

内蒙古工业大学信息工程学院

摘要

统计机器翻译可以通过统计方法预测出目标词，但没有充分理解原文语义关系，因而得到的译文质量不高。针对该问题，利用一种基于门控单元循环神经网络结构来对蒙汉神经机器翻译系统进行建模，引入注意力机制来获取双语词语的对齐信息，并在构建字典过程中对双语词语进行词性标注来强化语义，以此来缓解因欠训练导致的错译问题。实验结果表明，与RNN的基准系统和传统的统计机器翻译方法相比，该方法 BLEU值得到一定的提升。

关键词

机器翻译；门控循环神经网络；注意力机制；对齐

刊名

中文研究

ISSN

3007-9896

年、卷(期)

20182

所属期刊栏目

人文社科