题名
基于RNN和CNN的蒙汉神经机器翻译研究
DOI
作者
包乌格德勒1，2 赵小兵2
作者单位
1.呼和浩特民族学院计算机系；2.中央民族大学信息工程学院
摘要
该文探讨了基于RNN和CNN的蒙汉神经机器翻译模型，分别采用蒙古语的词模型、切分模型和子词模型作为翻译系统的输入信号，并与传统的基于短语的SMT进行了比较分析。实验结果表明，子词模型可以有效地提高RNN NMT和CNN NMT的翻译质量。同时实验结果也表明，基于RNN的蒙汉NMT模型的翻译性能已经超过传统的基于短语的蒙汉SMT模型。
关键词
循环神经网络；卷积神经网络；神经机器翻译
刊名
中文研究
ISSN
3007-9896
年、卷(期)
20182
所属期刊栏目
人文社科
打印