基于多特征融合的谐音广告语生成模型

徐琳宏1 林鸿飞2 祁瑞华1 杨亮2

1.大连外国语大学软件学院；2.大连理工大学信息检索实验室

广告语是广告传播中不可或缺的一部分，凝练着品牌的核心价值。该文以古代诗词为基础，通过多特征融合的方式，提出谐音广告语群的生成及评估模型。在生成模型中，首先利用语音模板，获取候选广告语群。同时分别通过语音、形状、语义和情境四个维度，计算广告语的九大特征，得到候选广告语群的特征矩阵。最后采用基于主成分分析和权重的双序评估算法，筛选出高分广告语群。实验结果表明，四个维度的特征细致地刻画了广告语，在生成的特征矩阵基础上，双序评估算法能够准确地评估广告语的质量，与人工评估结果基本接近，有一定的实用价值。

特征融合；广告语群；双序评估

中文研究

3007-9896

20187

人文社科