大数据挖掘技术在光伏发电功率预测中的研究与应用

王鸿玺 李飞 张琳 杨鹏 陶鹏 李翀 徐建云

国网河北省电力有限公司电力科学研究院

利用大数据挖掘技术对光伏发电功率数据进行建模，并以偏相关分析法对光伏系统发电功率与各个影响因子间的相关性进行分析，选取偏相关系数最为显著的影响因子作为输入样本，综合大数据挖掘技术中混沌神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、多项式回归与鲁棒平滑等多种算法的优点，建立了以混沌粒子群算法优化权重的组合预测模型，并利用该模型对某光伏系统的发电功率进行预测，验证了模型的有效性和精确性。

光伏发电；数据挖掘；发电功率预测；偏相关分析；混沌神经网络；支持向量机

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