题名
基于CFN和篇章主题的概括型问答题的解答
DOI
作者
杨陟卓1 李春转1 张虎1 钱揖丽1 李茹1，2
作者单位
1.山西大学计算机与信息技术学院；2.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
摘要
相对于普通阅读理解，高考语文阅读理解难度更大，问句更加抽象，答案候选句的抽取除了注重与问句的相似性分析，还注重对材料内容以及作者的观点的概括归纳。因此该文提出了利用汉语框架网(Chinese FrameNet)抽取与问句语义相似的候选句的方法，通过识别篇章主题(段落主题句和作者观点句)，生成与问句相关的内容要点以及作者的观点态度，最终选取top 6作为答案句。在近12年北京市高考真题上进行测试，召回率达到了68.69%，验证了该方法的有效性。
关键词
概括型问答题；框架语义；篇章主题；答案句抽取
刊名
中文研究
ISSN
3007-9896
年、卷(期)
20208
所属期刊栏目
人文社科
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