题名
基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法
DOI
作者
孙振华 周懿 朱巧明 蒋峰 李培峰
作者单位
苏州大学计算机科学与技术学院
摘要
篇章分析是自然语言处理领域研究的热点和重点。作为篇章分析的任务之一，篇章主次关系研究篇章的主要和次要内容，从而更好地理解和把握篇章的核心内容。该文重点研究宏观领域的中文篇章主次关系，提出了一种基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法。该方法利用篇章单元间、篇章单元与篇章主题间的语义交互来识别主次关系，并有选择地应用篇章主题信息，有效提高了主次关系核心的识别。在中文宏观汉语篇章树库(MCDTB)上的实验结果显示，该方法优于目前性能最好的基准系统。
关键词
篇章分析；宏观篇章主次识别；BERT；篇章主题
刊名
中文研究
ISSN
3007-9896
年、卷(期)
20209
所属期刊栏目
人文社科
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