会议背景
如今，计算机工程的进步使人类可以通过书面或口头方式以自然语言与机器互动。与此同时，大数据库和万维网中可用的（文本）数据量正在迅速增长。这两项发展都为创新算法的开发带来了新的挑战，这些算法不仅可以识别语音，还可以在短时间内对文本信息进行分类和分类，以及从一大堆未经评估的原始数据中提取知识和智慧。
在这种情况下，2025 年第 9 届自然语言处理和信息检索国际会议 （NLPIR 2025） 将汇集研究人员，他们将致力于在上述及时任务中取得进展。它将于 2025 年 12 月 14 日至 16 日在日本福冈九州大学举行。
组织机构
联系方式陈老师
电子邮件：nlpir@asr.org
会议网站：www.nlpir.net
大会组委Phayung Meesad，泰国曼谷北曼谷国王科技大学
Koichi Takeuchi，日本
冈山大学 Kazuyuki Matsumoto，日本
德岛大学 Hiromitsu SHIINA，日本冈山理科大学
Thomas Böhme，德国
伊尔梅瑙技术大学 Janusz Kacprzyk，波兰波兰科学院
Isao Echizen，日本国家信息学研究所
Siripong Potisuk，美国
The Citadel 工程学院 Yoshida Minoru，日本德岛大学
投稿须知1. 提交的论文要求用全英文撰写。
2. 提交的论文应按照论文模板准备，至少为 8 页（单栏）
Docx 论文模板：https://nlpir.net/template.docx
LaTex 论文模板：https://nlpir.net/LaTeX.zip
报名须知资料下载征稿主题核心自然语言处理与数据科学（语言处理基础；语言分析与理解；知识系统与语义学；内容分析与信息检索；社交与多媒体分析）
人工智能驱动的方法与创新（大型语言模型 (LLM) 与 Transformer；生成式人工智能与自动化；图与深度学习；效率与可扩展性）
交叉主题（以人为本的自然语言处理；机器翻译与多语言能力；去中心化与协作系统；伦理与治理）
新兴前沿（科学人工智能：生物医学自然语言处理、气候文本分析和法律文件处理领域的 LLM；具身人工智能：与机器人技术和现实世界交互相结合的语言模型；自监督学习：超越 Transformer 的预训练范式）
