题名
大数据检测分析在长输管道设备管理的应用研究
DOI
10.12721/ccn.2021.157010
作者
张利波
作者单位
国家石油天然气管网集团有限公司安全环保与运维本部
摘要
长输管道资产密集、工艺复杂、设备种类多数量大，长期高压、高速连续运行，随着管道企业由传统管理到信息化管理的转型，管道生产运行各类数据呈指数增长，大数据的监测分析技术逐步适用于长输管道的设备管理。本文探讨如何在管道企业利用大数据监测分析技术，对设备管理的现状困难分析、对基于大数据监测分析的设备管理进行探讨，讨论大数据监测分析模型，与EAM集合实现故障预测预知维修，并对后期应进行展望，分析大数据在管道企业应用的可能遇到瓶颈困难。
关键词
大数据；智能管道；AI；RFID、 EAM系统；标准故障模型；故障词典、运维策略；预知维修
刊名
数据与科学
ISSN
3078-9834
年、卷(期)
20211
所属期刊栏目
数学与物理
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