题名
核电厂反应堆堆芯状态参数智能预测方法综述
DOI
10.12721/ccn.2022.157100
作者
曲勇
作者单位
海南核电有限公司，昌江，572733
摘要
传统的核电厂反应堆燃料组件和堆芯装载方案的设计与优化涉及大量方案的搜索与计算，目前传统的优化设计主要依靠设计者的主观经验及判断，复杂耗时，其设计效率及可靠性亟待改进。随着互联网、云计算、大数据、超级计算等新技术的飞速发展，人工智能在我国核领域得到了广泛的应用，如反应堆的运行状态检测、故障诊断、优化设计等。本研究广泛调研了国内外反应堆相关参数预测模型方法的已有成果和实例，并详细评价各种方法的优缺点，为组件级与堆芯级的临界与燃耗相关参数的预测模型的设计研发提供协助和指导，提高核设计效率。
关键词
换料堆芯；参数预测；数据挖掘；神经网络
刊名
信息通信与技术
ISSN
3078-9842
年、卷(期)
20226
所属期刊栏目
信息通讯
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