检 索
学术期刊
切换导航
首页
文章
期刊
投稿
首发
会议
书籍
新闻
合作
我们
按学科分类
Journals by Subject
按期刊分类
Journals by Title
医药卫生
Medicine & Health
工程技术
Engineering & Technology
数学与物理
Math & Physics
经济与管理
Economics & Management
人文社科
Humanities & Social Sciences
化学与材料
Chemistry & Materials
信息通讯
Information & Communication
地球与环境
Earth & Environment
生命科学
Life Sciences
题名
大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状及展望
DOI
10.12721/ccn.2024.157109
作者
陶帅 姬生玉
作者单位
山东钢铁股份有限公司莱芜分公司炼铁厂
摘要
高炉炼铁智能化转型为炼铁工业的健康可持续发展注入了源源不断地驱动力,尤其在大数据技术出现以后,高炉炼铁工业逐步向绿色化、低碳化、自动化、智能化方向过渡,这不仅对碳中和与碳达峰“双碳”目标的实现提供了坚实保障,并且在降本增效、能源节约、产业链优化等方面具有重要的现实意义。基于此,本文将通过对大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状的分析,阐述高炉炼铁大数据智能平台的搭建思路。
关键词
大数据;高炉炼铁;智能化;现状与展望
刊名
数据与科学
ISSN
3078-9834
年、卷(期)
202411
所属期刊栏目
数学与物理
打印