题名
基于卷积神经网络的高精度实时目标识别技术研究
DOI
10.12721/ccn.2021.157078
作者
陈俊霖 蓝志豪 兰一达 姚悦 代跃胜
作者单位
北方自动控制技术研究所，山西太原，030006
摘要
本文基于卷积神经网络的实时目标识别技术，探讨了模型优化、数据增强和硬件加速策略的应用。在保持高精度的前提下，实现实时性是挑战性任务。通过选择合适的网络架构、应用数据增强方法，以及采用硬件加速与优化技术，能够有效提高实时目标识别的性能。案例研究验证了这些方法的有效性。未来的研究应专注于更高效的架构设计和算法优化，以促进实时目标识别技术的进一步发展。
关键词
卷积神经网络；目标识别；高精度
刊名
中国电气工程
ISSN
3079-014X
年、卷(期)
20239
所属期刊栏目
工程技术
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