本文研究了矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法。矿山电气工程自动化系统在矿山生产中起着至关重要的作用，然而，系统故障的发生可能会导致生产中断和安全事故。因此，准确、及时地诊断和维护系统故障对于矿山的稳定运行至关重要。本文首先对矿山电气工程自动化系统常见故障进行了分类和分析，然后提出了一种基于故障模式识别和智能算法的故障诊断与维护方法。该方法利用传感器数据和系统状态信息，结合机器学习和数据挖掘技术，能够实时监测和预测系统故障，并提供相应的维护措施。实验结果表明，该方法能够有效地诊断和维护矿山电气工程自动化系统的故障，提高系统的可靠性和安全性。
