题名
基于神经网络的后门攻击
DOI
10.12721/ccn.2022.157498
作者
陈丹 张丽
作者单位
长沙民政职业技术学院，湖南长沙，410004
摘要
现如今人工智能可谓是最热门的领域，随着人工智能和机器学习不断发展，以神经网络为基础的深度学习模型也日益强大起来，深度神经网络的安全问题也变得越来越重要且逐渐受到了广泛关注。然而，神经网络的特质导致其与生俱来存在安全隐患，经过特别处理后的样本数据在输入深度模型后，会导致错误的分类。目前攻击方式变化多端，另外由于攻击的成本变得越来越低，深度学习模型受到了前所未有的挑战，对各种商业应用来说也是极具威胁的。本文主要介绍了神经网络的后门攻击概念、攻击场景、攻击的种类。
关键词
神经网络；后门攻击；攻击种类
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20225
所属期刊栏目
医药卫生
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