印刷机作为印刷行业的一种重要设备，其工作状态的好坏直接关系到印刷品的质量及生产率。印刷机在运转时，由于种种原因，可能产生停机、印面不均、印面模糊等故障。因此，对印刷设备进行故障诊断是非常必要的。传统的印刷设备故障诊断方法主要依赖于维护人员对设备的维修，存在一定的局限性。例如，维修人员在维修过程中，往往因信息不够全面，不能准确地判断出故障原因，造成维修工作不能及时进行，造成不必要的损失。因此，对印刷机械故障诊断专家系统的研究与开发，已成为印刷行业的一个重要课题。该系统能够利用人工智能技术，分析、处理印刷机运行数据，获取有关设备故障的相关信息与知识，并据此对设备故障进行诊断与预测。该系统不仅能提高设备的维护效率，降低停工期，降低经济损失，而且对印刷企业的设计、制造及维修具有重要意义。论文首先介绍了印刷机械故障诊断专家系统的研究背景、体系结构、主要功能和实现技术。分析了这一系统的研发过程，有助于读者更好地理解这一领域的研究现状及未来的发展趋势。
