题名
生成对抗网络的图像合成技术研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157301
作者
张畅
作者单位
湖北三峡职业技术学院，湖北宜昌，443000
摘要
自从2014年生成对抗网络（GAN）被首次提出，它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像，从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨，并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。
关键词
生成对抗网络；图像合成；深度学习
刊名
信号处理与图像分析
ISSN
3078-9737
年、卷(期)
20245
所属期刊栏目
信息通讯
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