题名
基于图像识别的道路病态标注的应用研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157333
作者
潘美霖 庞宁
作者单位
山东英才学院，250104
摘要
随着智能交通系统的快速发展，道路病态标注成为确保交通安全与基础设施维护的重要环节。本研究聚焦于基于图像识别的道路病态标注技术，旨在通过深度学习等先进手段实现道路病态的自动化、高精度识别与标注。通过对道路图像进行预处理、特征提取及深度学习模型分类识别，本研究设计并实现了一套完整的道路病态标注系统。实验结果表明，该系统在不同光照条件及复杂道路环境下均展现出良好的识别性能和鲁棒性，能够准确标注多种类型的道路病态，如裂缝、坑洼及标识不清等。
关键词
关键词：图像识别；深度学习；道路病态标注；智能交通系统；自动化识别
刊名
信号处理与图像分析
ISSN
3078-9737
年、卷(期)
20249
所属期刊栏目
信息通讯
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