检 索
学术期刊
切换导航
首页
文章
期刊
投稿
首发
会议
书籍
新闻
合作
我们
按学科分类
Journals by Subject
按期刊分类
Journals by Title
医药卫生
Medicine & Health
工程技术
Engineering & Technology
数学与物理
Math & Physics
经济与管理
Economics & Management
人文社科
Humanities & Social Sciences
化学与材料
Chemistry & Materials
信息通讯
Information & Communication
地球与环境
Earth & Environment
生命科学
Life Sciences
题名
煤矿运输系统多元异常图像检测研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157337
作者
张宁
作者单位
中煤昔阳能源有限责任公司黄岩汇煤矿,山西省晋中市,045300
摘要
本文针对煤矿运输系统中的多元异常图像检测问题进行研究。首先,分析了煤矿运输系统中常见的异常类型及其对安全生产的影响。接着,提出了基于深度学习的多元异常图像检测方法,包括数据预处理、特征提取、异常检测模型构建等环节。通过实验验证了所提方法的有效性,并分析了不同异常类型检测的准确率和实时性。最后,针对检测过程中存在的问题,提出了相应的优化策略。本文的研究成果为煤矿运输系统的安全监控提供了技术支持。
关键词
煤矿运输系统;多元异常;图像检测;深度学习;安全监控
刊名
信号处理与图像分析
ISSN
3078-9737
年、卷(期)
20249
所属期刊栏目
信息通讯
打印