题名
人工智能在信号处理中的创新应用
DOI
10.12721/ccn.2024.157339
作者
吴友鑫
作者单位
湖北省武汉市，汉口学院，430212
摘要
本文深入研究了人工智能（AI）在信号处理行业中的创新性应用。介绍人工智能与信号处理基本概念与理论基础，明确人工智能是怎样通过数据处理与特征提取来促进信号处理。分析目前人工智能应用于信号处理所面临的主要难题，主要有数据处理和特征提取难度大，模型训练和泛化面临挑战，实时处理需要大量计算资源等。为解决上述问题提出一些解决措施，如将深度学习用于特征提取，利用数据增强技术增强模型泛化能力，引入边缘计算以优化实时处理性能等。
关键词
人工智能；信号处理；计算资源
刊名
信号处理与图像分析
ISSN
3078-9737
年、卷(期)
20249
所属期刊栏目
信息通讯
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