题名
肝癌早期检测的NIR-Ⅱ区光学分子断层成像研究
DOI
10.12721/ccn.2022.160386
作者
罗晓丽
作者单位
宁夏师范学院，宁夏回族自治区固原市，756000
摘要
我国肝癌死亡率居高不下，早期检测是肝癌有效治疗的关键。近红外二区（NIR-II区）光学分子断层成像具有更高的组织穿透能力和时空分辨力，在肝癌的早期诊断方面具有极大的应用潜力。本文在前期NIR-Ⅰ区光学分子断层成像研究基础上，研究新型NIR-Ⅱ区光学分子断层成像方法，提出了基于深度学习网络的光源重建方法。该算法能够快速、准确、智能的重建出光源的3D形态，进一步提高光源重建结果的准确性和鲁棒性，在一定程度上克服了重建问题的不适定性。
关键词
光学分子断层成像；深度学习；肝癌早期检测
刊名
光电子进展
ISSN
3078-9761
年、卷(期)
20231
所属期刊栏目
数学与物理
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