目的：探讨基于深度学习技术的医学影像诊断在肺癌早期筛查中的应用效果，以期提高肺癌的早期诊断率，降低误诊率和漏诊率。方法：选取2021年1月-2023年12月在我院疑似肺癌患者40例，随机等量分为2组。对照组采用传统的医学影像诊断方法，观察组则应用基于深度学习技术的医学影像诊断。比较2组肿瘤标志物检测结果以及准确度、特异度、敏感度。结果：观察组的指标水平均显著低于对照组（P<0.05）；观察组的准确度、特异度、敏感度显著高于对照组（P<0.05）。结论：基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中展现出显著的应用潜力，能够有效提高诊断的准确性和效率，有助于改善肺癌患者的预后。
