摘要: 针对工业环境下得到的线缆字符图像噪声大、光照不均、清晰度低等所导致的图像处理效果不理想问题,本文提出了一种专门用于线缆字符图像的处理技术。通过采集线缆上的字符图像,对其进行边缘检测以及直线检测分割,将图像中的线缆部分完整分割出来。在此基础上通过去改进光照算法及文本定位分离具体字符块,减小处理区域。最后用二值化处理,得到完整清晰的字符二值图像。实验证明,此方法效果良好,可以有效处理线缆字符图像。
摘要: 网络安全技术更新迭代快,技术含量高,且涉及面宽,实验环境搭建困难,很难确保网络安全实验环境的反复重现。客观上造成了网络安全教学"重理论,轻实验"的结果。这种教学模式很难培养出高素质的网络安全人才,面对困境,唯有创新[1]。如何利用虚拟化技术构建一套虚拟化网络安全实验教学平台（简称"虚拟化平台"）,虚拟化平台在实验环境、实验内容、实验考核上进行有效的改变,让学生在思考中去自我扩充的学习,构建起网络安全知识体系,提高网络安全的实验教学质量,达到网络安全人才培养的目标。
摘要: Majority(MAJ)运算和反相(INV)运算组成完备集,数字逻辑电路可以用基于"MAJ/INV"的MI(Majority-Inverter)逻辑来实现。三输入MAJ门是MI逻辑电路的一种基本门电路单元。本文设计了一种基于碳纳米管场效应晶体管(Carbon Nanotube Field Effect Transistor,CNFET)的三输入MAJ门电路,并用所设计的MAJ门实现三个多输入组合逻辑电路。实验结果表明,在采用相同的器件和工艺的条件下,与现有的设计相比,所设计的MAJ门在功耗和功耗延时积上的改进最高分别达到32.5%和45.3%。
摘要: 为实现水下目标的精确跟踪,提出了一种基于当前统计模型的改进交互式三维无迹卡尔曼自适应跟踪算法(ICS-IMMUKF-3D)。该算法利用模型概率实时调整加速度极值和过程噪声,增强了当前统计模型的自适应性。算法以改进的当前统计模型和匀速模型作为模型集,结合无迹卡尔曼滤波算法,有效解决传统滤波算法仅适用于线性非机动目标跟踪的问题。仿真结果表明,在7000m×6000m×3000m的水下三维空间内,所提算法对于目标线性非机动以及复杂非线性机动情况跟踪效果较好,有效实现了水下目标的精确跟踪。
摘要: 网络流量监测是网络管理的重要构成部分,流量监测方法对于评估整个网络的性能至关重要。本文调研分析了当前软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)中的流量监测方法,从以交互为中心和以计算为中心两个角度对流量监测方法进行分类。以交互为中心的方法侧重于交互,由控制器通过南向接口获取数据平面的流量信息。以计算为中心的方法侧重于数据平面,通过交换机内部的复杂计算实时获知网络流量状况。
