光电子进展
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《光电子进展》系开放获取期刊,主要刊登内容涵盖平板显示、光纤通信、红外(紫外)摄像、电真空器件、薄膜、激光技术、自动化、计算机及各种测试技术等涉及光电转换的新工艺、新材料、新设备、新产品以及相关的器件、整机、生产线的应用相关的论文。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论光电子领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9761

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  • 激光雷达测绘技术在工程测绘中的应用分析 下载:132 浏览:2165
  • 陈浩 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 一般来讲,激光雷达测绘技术具有较高的精确度,可通过三维坐标来获取数据信息。在当前我国经济发展中,各种大型工程项目不断涌现,激光雷达测绘技术可以在短时间内获取大量的数据信息,为工程测量提供了较好的支持。激光雷达测绘技术的应用,可以实现对数据信息的快速、准确获取,包括工程测量效率也能由此得到根本上的优化。

  • 三维激光扫描在建筑规划竣工测绘中的应用 下载:133 浏览:2168
  • 邓蕾 刘俭 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 三维激光扫描技术能够提供扫描物体表面的三维点云数据,因此可以用于获取高精度高分辨率的数字地形模型。因此,利用三维激光扫描仪测量技术,获取1:500竣工地形图和竣工三维模型,不但可以有效避免传统作业方式的强度大、效率低、周期长和重复测量等弊端,提升生产效率,还能为规划验收提供更为丰富、直观的数据信息,辅助行政审批部门管理决策。

  • FPGA视频转换与处理在图像处理中的应用研究 下载:134 浏览:2177
  • 张鹏欣 焦纬东 白岩松 景旭峰 张宇 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 随着数字图像处理领域的迅速发展,对视频转换与处理的性能要求不断提高。传统的基于CPU和GPU的图像处理方法面临着功耗大、处理效率低下等问题,而现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)因其并行处理特性、高吞吐量及低功耗优势,在图像处理领域展现出独特的应用潜力。本文围绕FPGA在视频转换与处理中的应用进行深入分析,探讨其在提升图像处理性能方面的可行性与有效性,并展示通过高度定制化硬件设计实现的高效图像处理解决方案。

  • 激光美容的原理和注意事项 下载:136 浏览:2181
  • 曾华 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 激光美容是一种利用激光技术改善皮肤状况的医疗美容方法,广泛应用于去除色斑、疤痕、皱纹以及进行皮肤紧致和体毛去除等。激光美容的原理基于激光的选择性光热作用,即激光能特定地针对皮肤中的色素细胞或血管,而不损害周围的组织。这种技术的核心在于激光的波长,不同的波长有不同的目标,如色素、水分或血红蛋白,使得激光治疗可以精准地处理各种皮肤问题。

  • 地面激光扫描技术在地理信息测绘中的实践应用探讨 下载:135 浏览:2193
  • 王保山1 张孟妮2 陈永超3 吴秋敏1 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 地理信息的测绘是地理信息科学中关键的一环。为了提升测绘的精度和效率,本文探讨了地面激光扫描技术在地理信息测绘中的应用。地面激光扫描技术是一种先进的三维测量技术,可提供高精度、高密度的地形信息。本研究在数个实际工程中应用了地面激光扫描技术,并详细叙述了其在地形测绘、城市测绘、道路测绘和建筑测绘等多个应用场景下的实践过程与成果。结果显示,该技术不仅成功地完成了对复杂环境的高精度测绘,而且与传统的测绘方法相比,效率大幅提升,数据质量也更高。通过具体的实际运用探讨,验证了地面激光扫描技术在地理信息测绘中的优势和应用价值,为其在该领域的进一步应用提供了有力支持。

  • 基于机器学习的激光雷达点云自动特征提取研究 下载:136 浏览:2187
  • 苏宁彬 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 在现代智能科技的发展中,激光雷达点云数据的处理与分析已成为关键技术之一。这些数据丰富的点云能够提供复杂的环境模型,广泛应用于自动驾驶、无人机导航、三维建模等领域。然而,海量的点云数据处理和特征提取过程仍然面临诸多挑战,包括计算效率低下和对环境变化的鲁棒性不足。本文将深入探讨如何利用机器学习算法,特别是深度学习方法,来自动化提取激光雷达点云的特征,以提升数据处理的效率和精度,进一步推动上述领域的应用进程。

  • 基于轨道式激光雷达扫描的电厂煤堆体积测量系统 下载:138 浏览:2197
  • 乔振铭 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 面向火电厂对煤棚内煤炭库存定量化的需求,提出了基于轨道式激光雷达扫描的煤堆体积测量系统。采用轨道式移动激光雷达对煤堆进行俯视扫描获得原始点云,经坐标转换后,对点云数据进行精简;利用Crust算法对离散的点云数据进行曲面重建,进而得到煤堆的体积。通过实验验证,该系统有良好的体积计算精度,具有广阔的工业应用前景。

  • 光纤连接器表面自识别降噪技术分析 下载:135 浏览:2199
  • 朱宗安 王春生 卢永福 朱春燕 石柳 《光电子进展》 2024年11期
  • 摘要: 针对光纤连接器表面检测中存在的噪声干扰问题,提出了一种有效的自识别降噪技术。首先,通过对大量光纤连接器表面图像进行深度学习,让系统自动识别出信号与噪声,并自适应调整降噪算法参数。其次,采用先进的波段选择和适应性滤波方法,有效地识别和消除噪声。研究结果表明,该自识别降噪技术明显提高了光纤连接器表面检测的准确性,有效的降低了误判和漏判的概率。为光纤通信行业提供了一种有效的质量检测手段,这将大大提升光纤通信行业的质量控制效率和精度。

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