大数据在钢铁行业质量管理中的应用研究 下载：247 浏览：2293

卢盛 李健 马小云 王爱军 邱雷鸣 谢冬梅 《数据与科学》 2022年2期

摘要: 钢铁行业属于资源密集型企业，伴随着多种品种、小批量定制化发展趋势，在高质量发展要求情况之下其对于钢铁行业本身的发展带来了一定的影响。云计算、物联网等新兴技术不断发展，基于大数据进行全过程质量管理体系构建能够对于生产过程进行质量调控。在储存、分析、收集过程中加以预警管理，这能够帮助管理者更为科学的做出生产指导。在质量监管过程之中，完成产品工作打造，由此大数据技术也成为推动钢铁行业进行质量管理的一种重要技术。本文对大数据在钢铁行业质量管理中的应用进行研究。