互联网金融智能反欺诈技术研究 下载：104 浏览：753
邹建豪 刘龚榆 卢梦柯 戴治波 《金融研究杂志》 2024年4期
摘要: 互联网金融发展迅速，金融欺诈问题突显，需要有效的反欺诈机制。本文提出基于智能算法的反欺诈方案。首先，通过深度学习分析交易数据，建立多维度用户行为画像，全面了解交易特征。其次，采用机器学习算法实时监测和分析用户行为，识别异常交易模式。引入自然语言处理技术，对用户资料和交流信息进行情感分析，提高识别准确率。最后，建立反馈机制优化算法模型，提高系统自适应性和鲁棒性。
