光纤连接器表面自识别降噪技术分析 下载：135 浏览：2201

朱宗安 王春生 卢永福 朱春燕 石柳 《光电子进展》 2024年11期

摘要: 针对光纤连接器表面检测中存在的噪声干扰问题，提出了一种有效的自识别降噪技术。首先，通过对大量光纤连接器表面图像进行深度学习，让系统自动识别出信号与噪声，并自适应调整降噪算法参数。其次，采用先进的波段选择和适应性滤波方法，有效地识别和消除噪声。研究结果表明，该自识别降噪技术明显提高了光纤连接器表面检测的准确性，有效的降低了误判和漏判的概率。为光纤通信行业提供了一种有效的质量检测手段，这将大大提升光纤通信行业的质量控制效率和精度。